MATLAB常用函数的用法

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# subplot 和 stem 函数

subplot: 在平铺位置创建坐标区；
stem: 绘制离散序列数据.

# ones 函数

>> ones(3)

ans =

     1     1     1
     1     1     1
     1     1     1

>> ones(1,4)

ans =

     1     1     1     1

# size 函数

①输出行数和列数

>> x=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]

x =

     1     2     3
     4     5     6
     7     8     9

>> size(x)

ans =

     3     3

①指定输入行数和列数

>> x=[1,2,3;4,5,6;7,8,9;10,0,0]

x =

     1     2     3
     4     5     6
     7     8     9
    10     0     0

>> size(x,1)

ans =

     4

>> size(x,2)

ans =

     3

# unique 函数

uniqueA: 返回的是和 A 中一样值，但是没有重复元素；产生的结果向量按升序排列。
①A 是向量

>> x=[1,2,6,3,7,1,1]

x =

     1     2     6     3     7     1     1

>> unique(x)

ans =

     1     2     3     6     7

②A 是数组

>> x=[11,12,41,14;21,31,45,64;75,43,35,76;11,12,41,14]

x =

    11    12    41    14
    21    31    45    64
    75    43    35    76
    11    12    41    14

>> unique(x)

ans =

    11
    12
    14
    21
    31
    35
    41
    43
    45
    64
    75
    76

# length 函数

lengthA
① 如果 A 是向量，则返回向量中数据的个数：

>> x=[1,2,3,1,4,5,6,6,4,7,8,2]

x =

     1     2     3     1     4     5     6     6     4     7     8     2

>> length(x)

ans =

    12

②如果 A 是数组，则返回行数和列数最大的那个值：

>> x=[1,2,3,4;1,2,3,4;1,2,3,4]

x =

     1     2     3     4
     1     2     3     4
     1     2     3     4

>> length(x)

ans =

     4

# cell 函数

定义一个数组

>> cell(3,2)

ans =

  3×2 cell 数组

    &#123;0×0 double&#125;    &#123;0×0 double&#125;
    &#123;0×0 double&#125;    &#123;0×0 double&#125;
    &#123;0×0 double&#125;    &#123;0×0 double&#125;

# zeros 函数

创建零矩阵

>> zeros(3)

ans =

     0     0     0
     0     0     0
     0     0     0

>> zeros(3,3,3)

ans(:,:,1) =

     0     0     0
     0     0     0
     0     0     0


ans(:,:,2) =

     0     0     0
     0     0     0
     0     0     0


ans(:,:,3) =

     0     0     0
     0     0     0
     0     0     0

# trace 函数

求矩阵的迹

>> x=[1,2,3;1,2,3;1,2,3]

x =

     1     2     3
     1     2     3
     1     2     3

>> trace(x)

ans =

     6

# mean 函数

求平均值
①.meanx：求数组 x 每列的平均值，等同于 meanx,1
② meanx,2：求数组 x 每行的平均值

>> x=[1,2,3,4;1,2,3,4;1,2,3,4;1,2,3,4]

x =

     1     2     3     4
     1     2     3     4
     1     2     3     4
     1     2     3     4

>> mean(x)

ans =

     1     2     3     4

>> mean(x,1)

ans =

     1     2     3     4

>> mean(x,2)

ans =

    2.5000
    2.5000
    2.5000
    2.5000

# eig 函数

计算矩阵的特征值和特征向量

>> [a.b]=eig(x)

a = 

  包含以下字段的 struct:

    b: [3×1 double]

>> a.b

ans =

  356.0000
    0.0000
   -0.0000


>> E=eig(x)

E =

  356.0000
    0.0000
   -0.0000

# diag 函数

把向量的元素作为矩阵的对角线元素

>> a=[1,2,3]

a =

     1     2     3

>> x=diag(a)

x =

     1     0     0
     0     2     0
     0     0     3

# sort 函数

对数组和向量进行排序（默认升序）

>>  A=[3,33,333;1,11,111;2,22,222]

A =

     3    33   333
     1    11   111
     2    22   222

>> sort(A)

ans =

     1    11   111
     2    22   222
     3    33   333

>> sort(A,'descend')

ans =

     3    33   333
     2    22   222
     1    11   111

# var 函数

求方差
①.V=var (A) 返回 A 中第一个数组维度的元素的方差。
②.V=var (A,w) 指定权重方案，若 w = 0（默认），则 V 按观测值数量 - 1 实现归一化；若 w = 1，则 V 按观测值数量值实现归一化。
③.V=var (A,w,dim) 返回沿维度 dim 的方差。

>> A=[1,2,1;2,3,2;3,4,3]

A =

     1     2     1
     2     3     2
     3     4     3

>> var(A)

ans =

     1     1     1

>> var(A,1)

ans =

    0.6667    0.6667    0.6667

>> var(A,1,2)

ans =

    0.2222
    0.2222
    0.2222

# log 函数

求对数

>> A=[1,2,1;2,3,2;3,4,3]

A =

     1     2     1
     2     3     2
     3     4     3

>> log(A)

ans =

         0    0.6931         0
    0.6931    1.0986    0.6931
    1.0986    1.3863    1.0986

# ismember 函数

判断某个元素是不是在集合数组中

>> x=[1,3,2,5,7]

x =

     1     3     2     5     7

>> ismember(3,x)

ans =

  logical

   1

>> ismember(4,x)

ans =

  logical

   0

# unifrnd 函数

unifrnd 可以创建随机的连续均匀分布的数组，调用格式 R = unifrnd (A,B,m,n)

若 A，B 为一个数，则可以通过 m,n 指定生成矩阵的大小

A=1;
B=2;
unifrnd(A,B,2,3)

ans =

    1.4899    1.9787    1.5005
    1.1679    1.7127    1.4711

若 A 为一个数，B 为数组，则无法指定生成矩阵大小，以 A 为下界 B 中的元素为上界生成随机数

A=1;
B=[0 2 4 6];
unifrnd(A,B)

ans =

       NaN    1.0967    3.4544    5.0877

若 A，B 都为数组，则要求这两个数组的维数一致，生成随机数规则同上

A=[0 2 4 6;2 1 4 2];
B=[1 3 6 11;3 6 8 5];
unifrnd(A,B)

ans =

    0.4324    2.0835    4.3468   10.1569
    2.8253    1.6659    5.5638    4.4101

# poissrnd 函数

r = poissrnd(lambda)
r = poissrnd(lambda,sz1,…,szN)
r = poissrnd(lambda,[sz1,…,szN])
用于生成随机数，其分布服从参数为 ${\lambda}$ 的泊松分布

若只输入 ${\lambda}$ 为单个数

r_array = poissrnd(7)

r_array =

     6

若后面输入的是矩阵或者是一串参数，前两个参数是单元矩阵的维数，后面的参数是高维次

r_array = poissrnd(7,2,2,3)

r_array(:,:,1) =

     6     5
     5     4


r_array(:,:,2) =

     7     9
     8     4


r_array(:,:,3) =

    10    11
     6     3

# polyarea

计算多边形面积